O artigo "Sociální poradenství" na Wikipédia em tcheco tem 21.6 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 5 referências e 8 seções.
Desde a criação do artigo "Sociální poradenství", seu conteúdo foi escrito por 5 usuários cadastrados na Wikipédia em tcheco e editado por 5 usuários registrados da Wikipédia em todos os idiomas.
O artigo é citado 5 vezes na Wikipédia em tcheco e citado 5 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | tcheco: Nº 43896 05.2021 |
Global: Nº 2581026 05.2021 |
| Melhor Posição | tcheco: Nº 5779 04.2017 |
Global: Nº 512740 04.2017 |
Em 30 de setembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Lyle e Erik Menendez, Kris Kristofferson, Hizbollah, Diddy, Dikembe Mutombo, Líbano, Hassan Nasrallah, Maggie Smith, John Ashton, Aaliyah.
Na Wikipédia em tcheco, os artigos mais populares naquele dia foram: wiki.phtml, Lyle a Erik Menéndezovi, Kris Kristofferson, David Zeman, Bedla vysoká, Ivan Jonák, Libanon, Svatý Václav, Ivan Bartoš, Sean Combs.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
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onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
